仕事でAIを使う前に知る権利侵害と情報漏えい対策の全体像と実務
業務で生成AIを使う際は、著作権、個人情報、営業秘密、契約条件の四つを同時に点検する必要があります。文化庁のAI著作権整理、個人情報保護委員会の注意喚起、経産省のAI事業者ガイドライン1.2版、IPAの最新セキュリティ資料をもとに、現場で起きやすい誤用、防ぎ方、社内ルール設計まで実務的に解説します。
#個人情報保護 (4件)
個人情報保護法改正案、課徴金導入とAI学習緩和の全体像要点
2026年4月に閣議決定された個人情報保護法改正案を徹底解説。違反利益の吐き出しを狙う課徴金制度の仕組み、AI学習データ向け本人同意例外の適用条件、16歳未満の保護強化、顔特徴データ規律強化という4本柱を整理し、法案成立後に企業が備えるべき実務対応と今後のガイドライン整備の見通しを詳しく解説します。
顔認識システムの活用最前線 スマホと入退室から制度課題まで整理
顔認識システムはスマホ認証・空港搭乗・入退室管理へ急速に浸透しているが、精度向上はアルゴリズムの誤判定やバイアスをゼロにはしない。本人同意に基づく認証と不特定多数を対象にした監視では社会的意味がまったく根本から異なる。日本の個人情報保護法と欧州AI法が引く制度的な境界線と現場での導入設計の要点を整理する。
日産で個人情報流出 福岡販売会社の顧客約2万1000人分が不正アクセス被害
日産自動車の業務委託先が不正アクセスを受け、福岡の販売会社「日産福岡販売」の顧客約2万1000人分の個人情報が流出。現場社員の負担も懸念される。