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by nicoxz

日立のAI経営支援、2040年の企業像を予測する新技術

by nicoxz
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#日立製作所 #AI #経営支援 #ESG #Lumada

はじめに

日立製作所が、人工知能（AI）を活用して未来の企業像を予測する新技術を開発しました。これまでAIは業務効率化や定型作業の自動化に活用されることが主流でしたが、今回の技術は経営陣の意思決定そのものを支援するという点で、新たな領域への進出といえます。

この「未来シナリオ・シミュレーション」技術では、環境対応や人材の多様性といった経営指標をもとに、2040年の企業像を複数パターンで比較できます。日立はすでに自社での活用を開始しており、将来的には外部企業への提供も検討しています。

本記事では、日立のAI経営支援技術の仕組み、具体的な活用方法、そして今後の展望について詳しく解説します。

未来シナリオ・シミュレーションの仕組み

154の経営指標を相互連携

日立が開発した技術の核心は、ESG（環境・社会・ガバナンス）や経営、経済に関する154の指標を相互に連携させ、AIが分析する点にあります。

具体的には、これらの指標同士のつながりを示したネットワーク構造を構築し、過去から現在までのデータを入力します。AIはこの膨大なデータから指標間の因果関係の強さを分析し、ある指標が変化した場合に、最終的にどの指標に影響が波及するかを予測します。

従来の未来予測は、有識者へのヒアリングや市場調査に依存しており、分析者の主観が入りやすいという課題がありました。AIを活用することで、より客観的かつ網羅的な分析が可能になります。

8つの未来シナリオを自動生成

この技術を用いることで、AIは2040年の経営について8通りのシナリオを描き出します。たとえば以下のようなパターンが予測されています。

  • 環境対策遅延シナリオ: 環境対応が遅れることで長期的な競争力を損なう未来
  • 環境偏重シナリオ: 環境投資に偏重し、温室効果ガス削減には成功するものの利益が圧縮される未来
  • バランス成長シナリオ: 環境と経済成長を両立させ、持続的な企業価値向上を実現する未来

経営陣はこれらのシナリオを比較検討することで、自社にとって最適な戦略の方向性を見定めることができます。

分岐点という概念による意思決定支援

2032年と2035年の重要な転換点

日立のシミュレーション技術の特徴的な点は、「分岐点」という概念を導入していることです。分岐点とは、経営判断における「落とし穴」を示す役割を果たすもので、望ましい未来に到達するために必要な施策のタイミングを明確にします。

シミュレーションによると、最初の分岐点は2032年です。この時点までに、持続可能なサプライチェーン構築に関する施策を強化し、女性従業員比率を高める必要があるとされています。

次の分岐点は2035年です。ここでは研修や教育全般の強化、外国人従業員比率の向上などが、望ましい未来への条件となります。

長期経営計画への活用

日立製作所研究開発グループの池ヶ谷和宏氏は、この技術について「中長期の経営計画を策定するに当たって社内で議論を深めるのに役立つだろう」と述べています。また、「長期視点を持った投資家にESG戦略を説明するときにも活用できる」との展望を示しています。

企業経営において、10年以上先を見据えた戦略策定は困難を極めます。しかし、AIによる客観的なシナリオ分析があれば、経営陣や取締役会での議論に具体的な根拠を提供できます。

Lumada事業との連携

AIを核としたデジタル変革

日立はLumada（ルマーダ）というデジタルソリューション事業を成長の核に据えています。Lumadaは、製造業の現場で培ったOT（制御・運用技術）とシステムのIT（情報技術）を融合させ、顧客のデータから価値を引き出すプラットフォームです。

2025年4月に発表された新経営計画「Inspire 2027」では、Lumadaの売上収益に占める割合を2028年3月期に50％まで引き上げる目標を掲げています。2025年3月期の31％から大幅な拡大を目指す野心的な計画です。

さらに長期経営計画「LUMADA 80-20」では、売上収益全体に占めるLumadaの比率を80％、調整後EBITA率を20％に高める方針を示しており、ベストケースで2031年3月期での達成を計画しています。

CES 2026での新発表

2026年1月のCES 2026では、日立がAIシステム「HMAX」を発表しました。HMAXは物理的インフラに関連する豊富なデータを集約し、生成AIやAgentic AI、フィジカルAIなどの高度なテクノロジーを統合するものです。

NVIDIAやGoogle Cloudとの連携を通じて、エネルギー、モビリティ、産業などの分野における社会課題の解決を目指しています。NVIDIAの技術を活用することで、複雑な物理環境においてAIをテスト・検証するための高度なシミュレーションが可能になります。

AI経営支援の業界動向

2026年はAIエージェント元年

日本のAIシステム市場は2024年に1兆3,412億円、2029年には4兆1,873億円に達する見込みで、5年間で約3倍の成長が予測されています。2026年は人工知能技術が大きく進化し、企業や社会のあり方を根本から変える重要な年になるとみられています。

特に注目されているのが「AIエージェント」です。従来の単純なコンテンツ生成から一歩進み、AIが自律的に複雑な業務を実行する形態が急速に普及し始めています。ソフトバンクはロジスティクスにエージェントAIを導入し、配送効率を40％向上させた事例もあります。

シナリオプランニングへのAI活用

「AI主導のシナリオプランニング」という手法も注目を集めています。生成AIや高度シミュレーション技術を活用し、未来の市場環境を数千パターンで作成し、その影響を即座に分析する新しい戦略手法です。

従来のように過去データだけに依存するのではなく、多様なデータセットを統合し、複数の未来を同時に検証することで、企業の競争力強化に寄与しています。

注意点・今後の展望

予測精度の限界を理解する

AIによる未来予測は強力なツールですが、限界も存在します。外部環境の急激な変化、たとえばパンデミックや地政学的リスクの顕在化といった事象は、過去データからの予測が困難です。

AIが示すシナリオはあくまで「参考情報」であり、最終的な経営判断は人間が下す必要があります。AIの予測を盲信するのではなく、経営陣の知見や直感と組み合わせて活用することが重要です。

外部企業への展開可能性

日立は自社での活用を先行させていますが、将来的には外部企業への技術提供も検討しています。特に中長期の経営戦略策定に課題を抱える企業や、ESG投資家への説明責任を果たしたい企業にとって、有用なソリューションとなる可能性があります。

また、業界特有の指標を追加することで、製造業以外のセクターへの応用も考えられます。金融、小売、ヘルスケアなど、異なる業界向けにカスタマイズされたシナリオシミュレーションが登場する可能性もあります。

まとめ

日立製作所が開発したAI経営支援技術は、154の経営指標を相互連携させ、2040年の企業像を8つのシナリオで予測するものです。分岐点という概念を導入することで、経営判断のタイミングを明確化し、中長期経営計画の策定を支援します。

この技術はLumada事業の一環として位置づけられ、日立が目指すデジタル変革の象徴的な取り組みといえます。2026年はAIエージェントの普及が本格化する年であり、経営意思決定へのAI活用は今後さらに加速するでしょう。

企業経営者にとっては、AIを単なる業務効率化ツールではなく、戦略策定のパートナーとして位置づける発想の転換が求められています。

参考資料:

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